Google Ads, Microsoft Ads und neu: TikTok Search Ads & Ads in AI-Answers

2026 ist das Jahr, in dem Search Advertising endgültig aus der klassischen SERP ausbricht.

1. Google Ads 2026: Von „Search-Kampagne“ zur AI-getriebenen Wachstumsplattform

Google Ads ist 2026 kein klassisches „Search-Only-Tool“ mehr, sondern eine AI-gestützte Performance-Plattform, die Search, Shopping, YouTube, Discover, Gmail & Feeds übergreifend orchestriert.
Drei Entwicklungen sind dabei zentral:

1. AI-Max für Search als neue Standardlogik
2. YouTube & Demand Gen als Awareness- und Demand-Katalysator
3. First-Party- & Server-Side-Messung als technisches Rückgrat

AI Max for Search: Der neue Default für Suchkampagnen

Mit AI Max for Search führt Google eine Funktionssuite ein, die klassische Suchkampagnen mit einer zusätzlichen AI-Schicht auflädt – kein eigener Kampagnentyp, sondern ein Upgrade:

Kernbausteine:

• Search Term Matching
  • kombiniert Broad Match mit semantischer Ausweitung („keywordless targeting“) und nutzt Kontextsignale (Suchhistorie, Seiteninhalt, Nutzerverhalten), um passende Anfragen zu finden.
• Asset-Optimierung in Echtzeit
  • Google spielt dynamisch die beste Kombination aus Headlines, Descriptions und Zielseiten aus.

Für CMOs und Performance-Leads bedeutet das:

• Ein Setup mit:
  • „Kontroll-Inseln“ (Brand- und hochstrategische Exakt-Kampagnen mit klaren Budgets)
  • AI-Max-Cluster-Kampagnen, die Intent breiter abdecken und von der AI optimiert werden

Empfehlung für 2026:

• Strukturierte Tests von AI Max mit klar definierten Hypothesen („+X % Conversions bei stabilen CPA“, „+Y % inkrementeller Profit“) statt blindem Umschalten.
• AI Max bewusst auf wachstumsrelevante Kategorien und Märkte legen, während sensible Bereiche (Brand, hochpreisige Queries) weiterhin mit mehr Kontrolle gefahren werden.

YouTube & Video Advertising: Von „Nice-to-have“ zu Pflichtbaustein

YouTube bleibt 2026 einer der stärksten Wachstumstreiber im Google-Kosmos – insbesondere, weil Videoformate gleich mehrfach wirken:

• als klassische YouTube-Kampagnen (In-Stream, In-Feed, Shorts)
• als Inventar in Demand Gen
• als Video-Assets in Performance Max

Strategische Rollen von YouTube:

• Upper & Mid Funnel (Awareness & Consideration)
  • Storytelling in In-Stream & In-Feed (Brand Lift, View-Through-Conversions)
  • Produkt- und Use-Case-Videos, die später in Search/Shopping wieder „mitperformen“
• Demand-Capture via YouTube Search & Shorts
  • immer mehr Suchanfragen laufen über YouTube Search & Shorts, insbesondere bei How-to, Produkten und Reviews.

Für E-Com und Lead-Gen lohnt sich ein Framework aus:

• Hero-Videos (Brand, Category)
• Mid-Funnel-Videos (Vergleich, Use-Cases, Social Proof)
• Kurzformaten (Shorts, 6–15 Sekunden Hooks)
• variantenreichen Assets, um Google ausreichend Material für Demand Gen & PMax zu geben

Demand Gen: Mehr Awareness & Nachfrageaufbau mit Performance-Fokus

Demand Gen-Kampagnen sind Googles Antwort auf Social-Feeds: AI-basierte Kampagnen, die mit visuellen Assets (Video, Image, Carousel) über YouTube, YouTube Shorts, Discover und Gmail ausgespielt werden.

Eigenschaften:

• Reichweite: > 3 Mrd. monatlich aktive Nutzer im Google-Universum, > 50 Mrd. tägliche Views auf Shorts allein.
• Ziel: Demand Creation & Mid-Funnel-Conversions – ideal zwischen reinen Awareness-Kampagnen und Performance Max.

Warum Video Assets hier Pflicht sind:

• Demand Gen ist video-zentriert – fehlende Video-Assets begrenzen Reichweite und Lernfähigkeit der AI.
• Starke Performance erzielt man mit:
  • 2–4 Kernvideos (15–60 Sekunden, klare Hooks)
  • variantenreichen Thumbnails & Images
  • klaren Creatives für unterschiedliche Intents (Problemlösung, Inspiration, Angebotskommunikation)

Nutzen im Gesamtsystem:

• Aufbau von zielgruppenspezifischen Audiences (Viewer, Engager, Site-Visitors), die später in Search, PMax, YouTube Remarketing und TikTok Search Ads genutzt werden können.
• Stärkung der Marke in einem Umfeld, das immer stärker AI-First wird.

Performance Max 2026: Negativ-Logik, Brand-Steuerung & Video als Performance-Hebel

Wichtige Entwicklungen bei Performance Max:

• Negative Keywords & Brand Exclusions
  • Account-Level-Negativkeywords gelten inzwischen auch für Such- und Shopping-Inventar inkl. PMax.
  • Zusätzlich können Brand Exclusions auf Kampagnenebene definiert werden.
  • In der Praxis performen PMax-Setups mit sauber gepflegten Negativlisten (generische „Fehl-Intents“, „Jobs“, „Gratis“, unpassende Märkte/Sprachen) stabiler und profitabler, weil Budget nicht in irrelevanten Longtail abfließt.

• Video Assets als Muss
  • Fehlen Videos, generiert Google Ersatzcreatives – meist deutlich schwächer.
  • Eigene Video-Assets verbessern Performance, sowohl quantitativ (Reichweite, Impression Share) als auch qualitativ (Brand Fit, CTR, CVR)

Empfehlung:

• PMax gezielt clustern (z. B. nach Kategorie, Marge, Land) und für jede PMax-Kampagne:
  • konkrete Negative Keyword-Strategie (Account + Kampagne)
  • dedizierte Video-Assets (angepasst an Zielgruppe/Produkt)
  • klare Zielwerte (tROAS/tCPA) hinterlegen und laufend auf Deckungsbeitragsbasis überprüfen

Messbarkeit & Daten: Server-Side Tagging, First-Party und Offline-Conversions

Mit Consent, Tracking-Beschränkungen und Browser-Restriktionen gewinnt die technische Seite von Google Ads massiv an Bedeutung:

Server-Side Tagging

• Über den Server-Side Google Tag Manager lassen sich Google Ads Conversion-Tags vom Browser auf den Server verlagern.
• Vorteile:
  • weniger Client-Code
  • bessere Kontrolle über Datenflüsse
  • robustere Messung bei Adblockern, ITP & Co.

Enhanced Conversions & Offline Conversion Import

• Enhanced Conversions for Leads und upgegradete Offline Conversion Importe erlauben, Leads und Deals aus CRM/Shop wieder auf Klick- und View-Ebene zurückzuspielen.
• Nutzen:
  • saubere Zuordnung von wirklich qualifizierten Leads statt nur Form-Submits
  • bessere Steuerung auf „Sales Accepted“, „Opportunity“ oder „Paid Customer“
  • mehr Datenqualität für Smart Bidding und AI Max

Für E-Commerce & Lead-Gen:

Server-Side Tagging + Enhanced Conversions + Offline-Conversions sind das Pflicht-Setup, wenn Budgets signifikant sind und Profit im Vordergrund steht.

First-Party Audiences & CRM-Integration: HubSpot & Klaviyo als Performance-Multiplikator

2026 entscheidet First-Party Data zunehmend darüber, wie gut Google Ads performt – insbesondere bei:

• Customer Match (Bestandskunden, High-LTV-Segmente, Churn-Risiken)
• Remarketing und Lookalike-Logiken (ähnliche Zielgruppen auf Basis hochwertiger Profile)

Google unterstützt die direkte Integration von CRM-Systemen wie HubSpot über Data-Pipelines für Customer Match und Offline Conversions.

HubSpot

• HubSpot kann Audiences für Google Ads erstellen und automatisch synchronisieren.
• Typische Use Cases:
  • „Marketing Qualified Leads“, „Sales Qualified Leads“, „Lost Deals“, „Bestandskunden mit hohem LTV“
  • automatisierte Exclusions (z. B. keine Akquisekampagnen an bestehende Kunden)

Klaviyo

• Die native Google-Ads-Integration von Klaviyo ermöglicht das Syncen von Listen/Segmenten direkt in Google Audiences, um Bestandskunden zu retargeten, zu segmentieren oder zu exkludieren.
• Besonders stark im E-Com-Kontext mit Shopify, WooCommerce & Co.: Segmente wie „Neukäufer“, „Warenkorbabbrecher:innen“, „High LTV“, „Winback“ lassen sich direkt in Search-, PMax- und YouTube-Kampagnen nutzen.

Business Value:

• Bessere Signale für Bidding-Algorithmen (wer ist wertvoll, wer nicht?)
• sauberere Exclusions = weniger Budgetverschwendung
• konsistente Zielgruppenlogik über Google Ads, E-Mail, CRM und weitere Kanäle hinweg

Strategische Konsequenzen bei Google Ads für 2026

Google Ads ist 2026 eine AI-orientierte, kanalübergreifende Plattform, die nur dann ihr Potenzial entfaltet, wenn:

• Video-Assets systematisch entwickelt und getestet werden,
• Server-Side Tracking, Enhanced Conversions und Offline-Imports für eine robuste Messung sorgen,
• HubSpot-/Klaviyo-Audiences und First-Party-Daten den Algorithmen die richtigen Signale geben.

Wer Google Ads so baut, baut nicht nur „Kampagnen“,
sondern ein skalierbares Wachstums-Setup, das in eine Welt aus AI-Search, Answer Ads und Multichannel-E-Com nahtlos hineinwächst.

2. Microsoft Ads 2026: Copilot, Conversational Search & B2B-Power

Microsoft hat die eigene Such- und Ads-Welt nicht nur aufgeholt, sondern strategisch anders gesetzt:

• Copilot ist tief in Windows, Edge, Bing, M365 & Co. integriert und wird zur konversationalen Rechercheoberfläche.
• Microsoft Ads nutzt Copilot als AI-Assistent im Interface: Kampagnen werden vorgeschlagen, Texte & Assets optimiert, Zielgruppen angereichert.

Was Microsoft Ads für 2026 spannend macht:

• B2B-Reichweite & High-Value-Intents:
  Durch Edge, Bing, LinkedIn, M365-Umfeld & Partnernetzwerke ist Microsoft prädestiniert für B2B- und High-Consideration-Journeys.
• AI-gestützte Setups:
  Copilot reduziert Setup-Zeiten und steigert nach ersten Auswertungen Klick- und Conversionraten vs. klassischen Setups signifikant.
• Diversifikation gegen Google-Risiko:
  Wer 2026 nur auf Google setzt, akzeptiert ein Klumpenrisiko – sowohl technisch (AI Overviews, Richtlinien) als auch rechtlich (Regulierung, Kartellverfahren).

Empfehlung auf C-Level:

• Microsoft Ads nicht mehr als „Add-on“ behandeln, sondern als zweite strategische Suchsäule, gerade bei:
  • B2B, SaaS, hochpreisigen Produkten
  • Märkten mit hoher Windows-/Edge-/Bing-Verbreitung
  • Zielgruppen, die im beruflichen Kontext recherchieren.

3. TikTok Search Ads: Intent trifft Entertainment

TikTok ist längst nicht mehr „nur Inspiration“.

Mit den TikTok Search Ads Campaigns können Advertiser gezielt in den Suchergebnissen erscheinen, wenn User nach Keywords suchen – ähnlich wie bei Google, aber im Video-First-Kontext.

Case Studies zeigen:

• +66 % CTR, signifikant niedrigere CPAs
• stark steigende ROAS und Neukundenzuwächse bei Marken, die Search Ads ergänzend zu In-Feed nutzen

Was TikTok Search Ads einzigartig macht:

• Intent im Entertainment-Kontext:
  Suchanfragen wie „beste Sneaker für den Sommer“, „Back-to-School Outfits“ oder „Babyausstattung Erstausstattung“ treffen auf social-native Creatives, nicht auf statische Textanzeigen.
• Video-SEO & Performance verschmelzen:
  Titel, Beschreibung, Hashtags, On-Screen-Text und gesprochene Worte wirken zusammen auf Suchrelevanz.
• Creator-Ökonomie trifft Performance-SEA:
  Kooperationen mit Creators + Search Ads = Kombination aus Social Proof und Performance-Kanal.

Pragmatischer Fahrplan:

• Für Kategorien mit starker Gen-Z- oder Young-Family-Zielgruppe TikTok als dritte Search-Säule neben Google & Microsoft denken.
• Klare Creative-Frameworks definieren (Hooks, Struktur, CTAs) und diese systematisch in Search-Intents überführen.

Daten zwischen TikTok, Google, Microsoft & Shop/CRM über einen Analytics-/BI-Layer vereinheitlichen, um inkrementellen Effekt der TikTok Search Ads sichtbar zu machen.

4. AIO Ads & Ads in ChatGPT: Der Start des „Answer Ad Markets“

Die nächste Welle im SEA kommt nicht aus einer klassischen Suchmaschine, sondern aus Answer Engines & Agenten:

4.1 Google: AIO Ads in AI Overviews

Google zeigt bereits Ads innerhalb der AI Overviews – dort, wo Nutzer:innen eine aggregierte Antwort erhalten.

• Ads werden im Antwortblock oder in direkter Umgebung eingebettet.
• Eligibility hängt stark von Relevanz, Intent und Kampagnentypen (Search, PMax, Shopping) ab.

Für Marken entsteht eine neue, sehr prominente Werbefläche, gleichzeitig steigt die Intransparenz der Mechanik

4.2 ChatGPT & Co.: Ads im Conversational Interface

2025 verdichten sich Hinweise, dass ChatGPT ein Werbe- und Commerce-Modell vorbereitet – inklusive Search-verbundener Ads und Shopping-Funktionen.

• Leaks und Analysen sprechen von ad-unterstützten Antworten und Affiliate-/Commerce-Elementen.
• Parallel experimentieren andere Player (Amazon/Rufus, Walmart/Sparky etc.) mit AI-basierten Shopping-Assistenten, die Sponsored-Ergebnisse integrieren.

Was das strategisch bedeutet:

• Ein neuer Markt für „Answer Ads“ entsteht: Anzeigen innerhalb von AI-Antworten, Chat-Interfaces und Agenten.
• Klassische SEA-KPIs (Impressions, Klicks) werden ergänzt durch „Agent Interaction KPIs“ (Empfehlungen, Platzierungen im Antwortblock, Konversationen mit Shopping-Bezug).
• Marken mit klarer Positionierung und starken Produktdaten werden von Agenten eher als „sichere Empfehlung“ gezogen als austauschbare Player.

Noch ist vieles im Test- und Pilotstatus – aber:
C-Level-Entscheider:innen sollten jetzt Szenarien modellieren, wie sich Budget, Attributionslogik und Kanalgewichtung verändern, wenn 10–30 % der Suchanfragen über Answer Engines laufen, in denen Ads anders funktionieren als klassische Suchanzeigen.

5. Was 2026 für Ihr SEA-Setup konkret bedeutet

Jenseits aller Buzzwords lassen sich drei harte Hausaufgaben ableiten:

5.1 Multi-Engine-Setup als Standard

• Google + Microsoft + TikTok Search Ads als abgestimmtes Kern-Setup.
• Pro Markt & Kategorie definieren, welcher Kanal welche Rolle spielt (z. B. Google = Volumen, Microsoft = B2B & Value, TikTok = Inspiration + bestimmter Intent-Teil).

Gemeinsame KPI-Basis: Profit, DB, LTV, nicht isolierte ROAS-Werte je Plattform.

5.2 Intent- & Journey-first statt Kampagnen-Historie

• Kampagnenstruktur entlang von Intent-Clustern und Customer Journey (Exploration, Comparison, Conversion, Retention), nicht entlang von Organisationsstrukturen.
• AI-gestützte Bidding-Strategien (Google, Microsoft, TikTok) werden bewusst genutzt – bei gleichzeitig klar definierten Guardrails (Bid-Caps, Zielgrößen, Budgetlogiken).
• Brand & Non-Brand-Strategien je Engine ausformulieren – besonders wichtig, wenn AI Overviews und Chat-Antworten einen Teil des generischen Traffics „wegabsor-bieren“.

5.3 Creative-, Feed- & Data-Exzellenz

• Feeds (Produktdaten, Assets, Structured Data) so aufbauen, dass sie über alle Plattformen hinweg funktionieren.
• Ein Creative-Operating-Model etablieren, das SEA, Social und TikTok Search integriert – inkl. Testing-Frameworks, Creative-Scorecards und Hook-Bibliotheken.
• Daten in einem zentralen Analytics-/BI-Layer zusammenführen, um Effekte von Google, Microsoft, TikTok und zukünftig Answer Ads & Agenten gemeinsam auszuwerten.

Fazit

SEA Trends 2026 drehen sich nicht um den nächsten Smart-Bidding-Switch, sondern um einen strukturellen Shift:

• von SERP-Slots zu Answer Surfaces & Agenten,
• von Single-Engine zu Multi-Ökosystem-Setup,
• von Klick-Optimierung zu Profit- und LTV-Steuerung über alle Suchinterfaces hinweg.

Wer heute seine Google-Ads-Struktur, Microsoft-Setup, TikTok Search Ads und die kommenden AIO-/ChatGPT-Werbeformen als zusammenhängendes System denkt, wird 2026 und darüber hinaus:

• mehr strategische Kontrolle
• mehr robuste Sichtbarkeit
• und messbar mehr Business Impact aus SEA herausholen als der Wettbewerb