Sichtbarkeit in AI-Systemen ist die eine Hälfte. Die andere ist die Frage, warum ein Nutzer - oder ein AI-System - am Ende Ihr Angebot auswählt.
AI verändert nicht nur die Werbeflächen, sondern den gesamten Entscheidungsprozess. Wir analysieren und optimieren die kommerzielle Performance entlang dieser Journey: von Conversational Intent über Landingpages und Produktdaten bis zu Conversion, CRM und Attribution.
ASK → DISCOVER → COMPARE → SELECT → CONVERT → MEASURE
An jeder dieser Stationen entscheidet sich, ob aus einer Frage ein Geschäftsergebnis wird. Die meisten Verluste entstehen dabei nicht in der Kampagne, sondern zwischen Klick und Abschluss: eine Landingpage, die eine sehr spezifische Frage allgemein beantwortet; Produktdaten, aus denen ein AI-System keine Auswahl ableiten kann; ein Lead, dessen Qualität nie im CRM ankommt.
Von der Frage zum qualifizierten Lead.
Das Ziel ist nicht, möglichst viele Leads zu erzeugen. Es ist, die richtigen Nutzer durch eine komplexere AI Journey bis zur Anfrage zu führen - und anschließend zu wissen, welche davon Umsatz geworden sind.
Von der Frage zur Produktauswahl.
Ein AI-System wählt kein Produkt, weil es hübsch aussieht, sondern weil die Angaben dazu vollständig, aktuell und maschinell auswertbar sind. Preis, Verfügbarkeit, Versandbedingungen, Varianten und Bewertungen sind damit keine Shop-Detailfragen mehr, sondern Ranking-relevante Informationen.
AI-Systeme entwickeln sich von Informations- und Empfehlungssystemen in Richtung aktiver Assistenten, die auch Commerce-Aktionen unterstützen können. Wir optimieren die Marketing- und Performance-Seite dieser Entwicklung:
Agentic Commerce ist damit ein Teil unserer AI-Story - aber nicht ihr Zentrum. Für B2B, Lead Generation und Dienstleistungen gelten dieselben Prinzipien, nur mit anderen Objekten: Leistungen statt Produkte, Anfragen statt Warenkörbe.
Die technische Commerce-Infrastruktur gehört nicht zu unserem Kernleistungsbereich. Wir sagen deshalb klar, wo unsere Arbeit endet.
Wir sorgen dafür, dass Marken, Leistungen und Produkte in AI Journeys gefunden, beworben und ausgewählt werden. Bei technischen Agentic-Commerce-Anforderungen arbeiten wir mit NETFORMIC zusammen, die die Infrastruktur für die Transaktion schaffen.
Google beschreibt UCP als offenen Standard, über den Plattformen, Agenten und Unternehmen agentische Commerce-Prozesse von der Discovery bis zum Checkout ermöglichen können. Unterstützt werden dabei unter anderem Produktinteraktion, Cart, Checkout, Fulfillment, Identity Linking und Order Management. Zur technischen Integration gehören ein öffentlich erreichbares UCP-Profil unter /.well-known/ucp sowie passende API-Endpunkte.
Wichtig für die Einordnung: Die UCP-Integration im Google Merchant Center befindet sich derzeit in einem begrenzten Pilotprogramm und ist nicht allgemein verfügbar.
Was wir deshalb nicht sagen: „Wir bringen Ihren deutschen Shop heute in Google UCP.“ Was wir tun: Wir prüfen Ihre Agentic-Commerce-Readiness und begleiten gemeinsam mit unseren Commerce-Technologie-Spezialisten die Vorbereitung auf Standards wie UCP.
Es überschneidet sich, geht aber weiter. Klassische Conversion-Optimierung beginnt beim Klick auf Ihre Seite. AI Journey Optimization beginnt früher - beim Conversational Intent - und endet später, nämlich bei der Frage, welche Leads oder Umsätze im CRM ankommen.
Nein. Ein großer Teil der Arbeit zahlt auf jeden Kanal ein: bessere Landingpages, vollständigere Produkt- und Leistungsinformationen, saubereres Tracking. AI Ads machen die Wirkung sichtbarer, sind aber keine Voraussetzung.
Die Optimierung darauf, dass ein AI-System Ihr Produkt oder Ihre Leistung als passende Option auswählt. Dazu gehören vollständige und aktuelle Produktdaten, klare Eigenschaften und Abgrenzungen, belastbare Bewertungen sowie Preis-, Verfügbarkeits- und Versandangaben, die maschinell auswertbar sind.
Über die Kennzahlen Ihres Geschäftsmodells, nicht über Kanalkennzahlen: Cost per Qualified Lead und Pipeline Contribution im B2B, CAC, Revenue und ROAS im E-Commerce, Calls und Anfragen bei Dienstleistungen. Die Grundlage dafür bauen wir in Analytics und im CRM.
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